Sentimeter - Emotion recognition engine

Ever wondered what an ambiguous text message or DM really meant? Think that a tweet might contain hidden notes of love (or hate) but can't be sure?

Sentimeter is the answer. It is the only Android app out there to detect as many as 64 emotions in a message. Sentimeter uses cutting-edge machine learning technology to tell you what emotions (and how much of it) went into a text!

Sentimeter is simple: Just type or paste in a text message and hit go. Our natural language model crunches the numbers and gives you its expert opinion on what feelings influenced a text.

The Sentimeter model was trained on over 1.2 billion tweets, which gives it a nuanced understanding of human emotion (including sarcasm). So much so, that it outperforms humans on several benchmarks.

Credits:

1) B. Felbo et al. for the base sentiment model

2) Freepik from FlatIcon for the app logo

Note that the model has learned about language from the raw, uncurated expressions of individuals on social media. We do not endorse in any way the emotional interpretation that the model has of any particular content.

Bao giờ tự hỏi những gì một tin nhắn văn bản mơ hồ hoặc DM thực sự có nghĩa là gì? Hãy nghĩ rằng một tweet có thể chứa các ghi chú ẩn của tình yêu (hoặc ghét) nhưng không thể chắc chắn?

Sentimeter là câu trả lời. Đây là ứng dụng Android duy nhất hiện có để phát hiện tới 64 cảm xúc trong một tin nhắn. Sentimeter sử dụng công nghệ học máy tiên tiến để cho bạn biết cảm xúc nào (và số lượng của nó) đã đi vào một văn bản!

Sentimeter là đơn giản: Chỉ cần gõ hoặc dán vào một tin nhắn văn bản và nhấn đi. Mô hình ngôn ngữ tự nhiên của chúng tôi crunches các con số và cung cấp cho bạn ý kiến ​​chuyên gia của mình về những cảm xúc ảnh hưởng đến một văn bản.

Mô hình Sentimeter được đào tạo trên 1,2 tỷ tweets, cho nó một sự hiểu biết sắc thái về cảm xúc của con người (bao gồm cả mỉa mai). Vì vậy, nhiều như vậy, rằng nó tốt hơn con người trên một số điểm chuẩn.

Tín dụng:

1) B. Felbo et al. cho mô hình tình cảm cơ bản

2) Freepik từ FlatIcon cho biểu tượng ứng dụng

Lưu ý rằng mô hình đã học về ngôn ngữ từ các biểu thức thô, không được kiểm duyệt của các cá nhân trên phương tiện truyền thông xã hội. Chúng tôi không xác nhận bằng bất kỳ cách nào diễn giải tình cảm mà mô hình có của bất kỳ nội dung cụ thể nào.